Оценка аффинитета привойно-подвойных комбинаций винограда по показателю импеданса
DOI:
https://doi.org/10.31279/2949-4796-2026-16-2-97-108Ключевые слова:
виноград, сорт, подвой, привой, прививка, саженцы, импеданс, аффинитетАннотация
Введение. Одним из методических подходов к оценке состояния срастания привитых компонентов является определение электрического сопротивления (импеданса) у привитых саженцев винограда. Импеданс прикамбиальных тканей лозы объективно отражает особенности роста и развития растений. Комплексное исследование привойно-подвойных комбинаций технических сортов винограда на подвоях группы АЗОС является актуальным и позволит выделить наиболее эффективное их сочетание, обеспечивающее высокий выход стандартного посадочного материала и привлечь новые филлоксероустойчивые подвои в массовое производство привитых саженцев.
Цель. Изучить возможность использования метода импеданса для оценки аффинитета привитых растений винограда на подвоях группы АЗОС.
Материалы и методы. В течение 2023–2025 гг. изучались 12 привойно-подвойных комбинаций винограда. Измерение электросопротивления проводилось цифровым мультиметром M 838 перед высадкой прижившихся привитых черенков после стратификации, через 20 и 60 дней после высадки прививок в школку, а также при выкопке привитых саженцев.
Результаты. Высокая приживаемость и низкий показатель импеданса установлены в группе сортов, привитых на подвоях Берландиери × Рипариа Кобер 5ББ и АЗОС-4, что повлияло на выход качественного посадочного материала. Дисперсионный анализ показал, что на выход стандартных саженцев винограда статистически значимое влияние оказывают подвой, привой и импеданс. Корреляционный анализ выявил статистически значимую сильную отрицательную связь между выходом стандартных саженцев и импедансом. При снижении импеданса наблюдается увеличение выхода стандартных саженцев, что подтверждает наличие между этими показателями выраженной обратной зависимости.
Заключение. Получены новые знания о перспективности использования филлоксероустойчивых подвоев группы АЗОС для создания посадочного материала винограда и применении метода импеданса для оценки приживаемости прививаемых компонентов.
Для цитирования: Студенникова Н.Л., Скалозубов И.М., Рыбаченко Н.А. Оценка аффинитета привойно-подвойных комбинаций винограда по показателю импеданса. Аграрный вестник Северного Кавказа. 2026;16(2):97-108. https://doi.org/10.31279/2949-4796-2026-16-2-97-108 EDN PHJANV
To cite: Studennikova N.L., Skalozubov I.M., Rybachenko N.A Evaluation of affinity in scion-rootstock grape combinations based on impedance value. Agrarian Bulletin of the North Caucasus. 2026;16(2):97-108. (In Russ.) https://doi.org/10.31279/2949-4796-2026-16-2-97-108 EDN PHJANV
Библиографические ссылки
Antonyan A.K., Radchevskiy P.P. The influence of rootstocks on the quality of grapes and wine: a review. Science and Education. 2024;7:2. (In Russ.) EDN XDMKQV.
Shi W., He W., Zhang Z., et al. Study on the resistance of ‘Cabernet Sauvignon' grapevine with different rootstocks to Colomerus vitis. Sustainability. 2022;14:15193. EDN: ZCXWIC
Zameta O.G., Ivanchenko V.I., Raikov A.V. Evaluation of grafting affinity of native grape varieties with regional rootstocks. Viticulture and Winemaking. 2023;52:36-39. (In Russ.) EDN PYUVFS.
Askerov E.S. Scientific foundations of affinity and productivity grafted grape culture. Problems of Development of the Regional AIC. 2022;3(51):24-28. (In Russ.) https://doi.org/10.52671/20790996_2022_3_24 EDN BMVZTO.
Pavlyuchenko N.G., Zimina N.I., Kolesnikova O.I., et al. Affinity of Golubok vine variety with main rootstocks. Bulletin of KrasSAU. 2021;10(175):74-79. ( In Russ.) https://doi.org/10.36718/1819-4036-2021-10-74-79 EDN GDKURI.
Botnar E.V. The coefficient of affinity and adaptation to assess the prospects privoynopodvoynyh technical combinations of grape varieties. Scientific works of the Southern branch of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine "Crimean Agrotechnological University". Series: Agricultural Sciences. 2011;137:148-151. (In Russ.) EDN SCADAV.
Ivanchenko V.I., Ivanova M.I., Raikov A.V., et al. The effect of quality indicators of rootstock and scion vines on the compatibility of variety-rootstock combinations of grapes. Magarach. Viticulture and Winemaking. 2023;25(2):137-144. (IN Russ.) https://doi.org/10.34919/IM.2023.25.2.006 EDN UGAMXS.
Van Haeverbeke M., De Baets B., Stock M. Plant impedance spectroscopy: a review of modeling approaches and applications. Frontiers in Plant Science. 2023;14:1187573. https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1187573
Astashev M. E., Konchekov E.M., Kolik L.V., et al. Electric impedance spectroscopy in trees condition analysis: theory and experiment. Sensors. 2022;21:8310. https://doi.org/10.3390/s22218310
Jócsák I., Végvári G., Vozáry E. Electrical impedance measurement on plants: a review with some insights to other fields. Theoretical and Experimental Plant Physiology. 2019;31:359–375. https://doi.org/10.1007/s40626-019-00152-y
Bar-On L., Garlando U., Sophocleous M., et al. Electrical modeling of in vivo impedance spectroscopy of Nicotiana tabacum Plants. Frontiers in Electronics. 2021;2:753145. https://doi.org/10.3389/felec.2021.753145
Basak R., Wahid K.A., Dinh A., et al. Rapid and efficient determination of relative water contents of crop leaves using electrical impedance spectroscopy in vegetative growth stage. Remote Sensing. 2020;12:1753. https://doi.org/10.3390/rs12111753
Cavalieri R., Bertemes-Filho P. Plant tissue differentiation using electrical impedance spectroscopy with deep neural networks. International Journal of Biosensors and Bioelectronics. 2020;6:20–23.
Feng L., Gao J., Sui X., et al. Effect of fruit ripeness on electrical impedance spectrum parameters. LWT. 2024;208:116751. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2024.116751
Cheng J., Yu P., HuangY., et al. Application status and prospect of impedance spectroscopy in agricultural product quality detection. Agriculture. 2022;12(10):1525. https://doi.org/10.3390/agriculture12101525
Arteaga H., Robleto-Martinez E., de Sousa Silva A.C., et al. Postharvest freezing process assessment of the blueberry structure in three acts: bioimpedance, color, and granulometry analysis. LWT. 2021;151:112237. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.112237
Ando Ya., Mizutani K., Wakatsuki N. Electrical impedance analysis of potato tissues during drying. Journal of Food Engineering. 2014;121:24-31. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2013.08.008
Herzog K., Wind R., Töpfer R. Impedance of the grape berry cuticle as a novel phenotypic trait to estimate resistance to Botrytis cinerea. Sensors. 2015;15(6):12498-12512. https://doi.org/10.3390/S150612498
Ivanova M.I. Determination of the degree of affinity of grafted grape plants by the impedance method. Viticulture and Winemaking. 2020;49:154-156. (In Russ.) EDN WBAEZR.
Nikolenko V.D., Stankevich R.E., Goroshko V.V. Production of Grafted Grape Seedlings. Simferopol: Tavrida Publ. 1976:1-47 (In Russ.)
Osadchiy I.Ya. Anatomy and Morphology of Table Grape Grafting: A Monograph. Novocherkassk: Lik. 2011:1–21. (In Russ.) EDN QLCAYL.
Zimina N.I., Avdeenko I.A. Growth processes during stratification of vine grafts of various scion-rootstock combinations. Russian Grapes. 2025;32:11-15. (In Russ.) https://doi.org/10.32904/2712-8245-2025-32-11-15 EDN UKZFRG.
Zameta O.G., Ivanchenko V.I., Raikov A.V. Impedance indicators for assessing the compatibility of rootstock-graft combinations of indigenous Crimean grapevine varieties. Russian Grapes. 2023;26:54-61. (In Russ.) https://doi.org/10.32904/2712-8245-2023-26-54-61 EDN XISHLD.
Mineev V.V., Aleynikov A.F. Assessment of the physiological state of garden plants by electrical bioimpedance spectroscopy. Transactions of Taurida Agricultural Science. 2022; 32(195):66–78. (In Russ.) EDN: ZXLSYF
Guzhova Ye.Ye., Samoschenkov Ye.G., Panichkin L.A., et al. Methods of measuring the electrical conductivity of grafted fruit crop tissues. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy. 2018;6:100–108. (In Russ.) EDN: VVMYFQ
Klimek K., Postawa K., Kapłan M., et al. Evaluation of the influence of rootstock type on the yield parameters of vines using a mathematical model in nontraditional wine-growing conditions. Applied Sciences. 2022;12:7293. EDN KHICJL
Загрузки
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Студенникова Н.Л., Скалозубов И.М., Рыбаченко Н.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
