Прогноз заболеваемости бруцеллёзом крупного рогатого скота в Ка-бардино-Балкарской Республике с использованием методов декомпозиции временных рядов и пространственного анализа
DOI:
https://doi.org/10.31279/2949-4796-2026-16-2-22-32Ключевые слова:
бруцеллез КРС, прогностическая модель, климатические факторы, пространственный анализ, ГИС-технологии, декомпозиция временных рядов, экономическая эффективностьАннотация
Введение. Бруцеллёз крупного рогатого скота остается значимой зоонозной угрозой в регионах с развитым животноводством, включая Северный Кавказ. Изменение климата и пространственная неоднородность требуют комплексных прогностических моделей, учитывающих комплекс различных факторов.
Цель. Разработать практико-ориентированную прогностическую модель, интегрирующую долгосрочные управленческие тренды, краткосрочные климатические колебания и пространственную дифференциацию рисков в условиях вертикальной зональности Кабардино-Балкарской Республики.
Материалы и методы. Анализ временных рядов заболеваемости (2000–2024 гг.) проведен с использованием декомпозиции тренда и метеорологических предикторов (температура, осадки, скорость ветра и влажность). Применены корреляционный и регрессионный анализ, метод декомпозиции временных рядов decSARIMA, кригинг-интерполяция, кросс-валидация.
Результаты. Коэффициент детерминации финальной модели составил R2 = 0,84, средняя ошибка прогноза на независимой выборке – 0,16 в пересчете на 10 000 обследованных животных. Кросс-валидация подтвердила устойчивость (средняя абсолютная ошибка, MAE = 0,18–0,21). Выявлена пространственная неоднородность рисков: предгорная зона (600–1200 м над уровнем моря) характеризуется в 2,3 раза более высоким риском по сравнению с равниной. Сезонные пики: май–июнь (+35 %), октябрь – ноябрь (+28 %). Прогноз на 2025: 11–12 случаев на 10 000 обследованных (95 % доверительный интервал).
Заключение. Разработанная модель сочетает устойчивый годовой прогноз с пространственной дифференциацией рисков и анализом сезонных механизмов влияния погоды. Экономическая оценка показывает, что затраты на профилактику в зонах прогнозируемого риска в 4-6 раз ниже. Затраты на профилактику в 4–6 раз ниже потерь от вспышек. Модель может служить дополнительным инструментом поддержки принятия решений для ветеринарной службы Кабардино-Балкарской Республики.
Для цитирования: Хитиева А.Ж., Тебуев А.Х. Прогноз заболеваемости бруцеллёзом крупного рогатого скота в Кабардино-Балкарской Республике с использованием методов декомпозиции временных рядов и пространственного анализа. Аграрный вестник Северного Кавказа. 2026;16(2):22-32. https://doi.org/10.31279/2949-4796-2026-16-2-22-32 EDN GSHHRI
To cite: Khitieva A.Zh., Tebuev A.Kh. Prediction of bovine brucellosis incidence in the Kabardino-Balkarian Republic using time series decomposition and spatial analysis methods. Agrarian Bulletin of the North Caucasus. 2026;16(2):22-32. (In Russ.) https://doi.org/10.31279/2949-4796-2026-16-2-22-32 EDN GSHHRI
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Хитиева А.Ж., Тебуев А.Х.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.




